Логотип компании
Сменить тему
Шаг 1
ДАННЫЕ
→
Шаг 2
НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
→
Шаг 3
НОУ-ХАУ
→
Шаг 3
РЕШЕНИЕ

Что под капотом наших решений

Мы не продаём иллюзии.
Мы разрабатываем системы, которые реально работают — не потому что модные, а потому что полезные.

Компоненты решений

Данные — от действия до контекста

  • Собрали 12 датасетов по административной деятельности: действия, роли, структура, процессы.

  • Написали 11 инструментов для очистки, восстановления, структурирования и визуализации данных.

  • Нужно больше данных — есть собственный движок для синтеза и аугментации

Модели — простое, если можно. Сложное — если нужно.

  • Мы не стоим на проходе у ChatGPT.

  • Если надо — используем крупные модели через собственный сервер (Triton, vLLM, Llama.cpp).

  • Можно проще — берём то, что решает вопрос: от регрессии и GCN до энкодеров, декодеров и seq2seq (6+ типов дообучены нами под реальные задачи)

  • Нужен космос — подключим агентов и прочее MCP c A2A.

  • Никакого Langchain, никакого no-code.

Интересен стек — вот основа

PyTorch, PyTorch Geometric, FastAPI, Remix, Docker, PostgreSQL, Qdrant, ChromaDB, NetworkX, Triton Inference Server, Llama.cpp, vLLM
“Наш подход простой: если что-то можно не делать руками — оно будет сделано за вас.”